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문제 155651. 호텔 대실 본문

프로그래머스 문제풀이/코드카타

문제 155651. 호텔 대실

pledge24 2024. 8. 7. 09:48

문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/155651

 

프로그래머스

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난이도 : Lv.2

 

문제 요약 설명

호텔을 운영 중인 코니는 최소한의 객실만을 사용하여 예약 손님들을 받으려고 합니다. 한 번 사용한 객실은 퇴실 시간을 기준으로 10분간 청소를 하고 다음 손님들이 사용할 수 있습니다.
예약 시각이 문자열 형태로 담긴 2차원 배열 book_time이 매개변수로 주어질 때, 코니에게 필요한 최소 객실의 수를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요.

입력

  • 예약 시각이 문자열 형태로 담긴 2차원 배열 book_time

입력 제한

  • 1 ≤ book_time의 길이 ≤ 1,000
    • book_time[i]는 ["HH:MM", "HH:MM"]의 형태로 이루어진 배열입니다
      • [대실 시작 시각, 대실 종료 시각] 형태입니다.
  • 시각은 HH:MM 형태로 24시간 표기법을 따르며, "00:00" 부터 "23:59" 까지로 주어집니다.
    • 예약 시각이 자정을 넘어가는 경우는 없습니다.
    • 시작 시각은 항상 종료 시각보다 빠릅니다.

입력 예제

// input
[["15:00", "17:00"], ["16:40", "18:20"], ["14:20", "15:20"], ["14:10", "19:20"], ["18:20", "21:20"]]

// ans
3

 

풀이 방식

객실의 입실 시간을 기준으로 오름차순 정렬을 한다. 왜냐하면 오름차순 정렬을 할 시, 순차적으로 객실 입/퇴실 정보를 접근할 때 항상 이전 데이터 객실 입실 시간 <= 현재 데이터 객실 입실 시간이 보장되기 때문이다. 

 

이전 데이터 객실 입실 시간 <= 현재 데이터 객실 입실 시간이 보장하려는 이유

최소 힙 알고리즘을 사용하고 싶기 때문이다. 최소 힙 알고리즘을 사용하면 정렬을 미리 해둘 시 아래와 같이 퇴실 시간을 관리 할 수 있다.

 

최소 힙(Min-Heap)을 사용한 퇴실 시간 관리:

  • 힙에 저장된 가장 이른 퇴실 시간을 관리하여, 현재 예약이 기존 객실을 사용할 수 있는지 판단한다.
  • 사용할 수 있다면 퇴실 시간을 갱신하고, 사용할 수 없다면 새로운 객실이 필요하므로 종료 시간을 추가한다.

모든 대실 데이터를 입력했다면, 이제 우선순위 큐에서 size를 반환하여 정답을 얻는다.

정답 코드 

더보기
#include <string>
#include <vector>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b){
    return a[0] < b[0];
}

int getTime(string s){
    stringstream ss(s);
        
    string hh, mm;
    getline(ss, hh, ':');
    getline(ss, mm, ':');

    //cout << hh << " " << mm << '\n';
    
    return stoi(hh)*60 + stoi(mm);
}

int solution(vector<vector<string>> book_time) {
    int answer = 0;
    
    vector<vector<int>> meetingTimings;
    for(vector<string> s_list : book_time){
        int start_t = getTime(s_list[0]);
        int end_t = getTime(s_list[1]) + 10;
        
        //cout << start_t << " " << end_t << '\n';
        
        meetingTimings.push_back({start_t, end_t});
    }
    
    sort(meetingTimings.begin(), meetingTimings.end(), [](vector<int>&a, vector<int>&b){
       return a[0] < b[0]; 
    });
         
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> minHeap;
    minHeap.push(meetingTimings[0][1]);
    
    for(int i = 1; i < meetingTimings.size(); i++){
        if(meetingTimings[i][0] >= minHeap.top()){
            minHeap.pop();
        }
        
        minHeap.push(meetingTimings[i][1]);
    }
    
    answer = minHeap.size();
    
    return answer;
}