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문제 155651. 호텔 대실 본문
문제 링크
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/155651
난이도 : Lv.2
문제 요약 설명
호텔을 운영 중인 코니는 최소한의 객실만을 사용하여 예약 손님들을 받으려고 합니다. 한 번 사용한 객실은 퇴실 시간을 기준으로 10분간 청소를 하고 다음 손님들이 사용할 수 있습니다.
예약 시각이 문자열 형태로 담긴 2차원 배열 book_time이 매개변수로 주어질 때, 코니에게 필요한 최소 객실의 수를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요.
입력
- 예약 시각이 문자열 형태로 담긴 2차원 배열 book_time
입력 제한
- 1 ≤ book_time의 길이 ≤ 1,000
- book_time[i]는 ["HH:MM", "HH:MM"]의 형태로 이루어진 배열입니다
- [대실 시작 시각, 대실 종료 시각] 형태입니다.
- book_time[i]는 ["HH:MM", "HH:MM"]의 형태로 이루어진 배열입니다
- 시각은 HH:MM 형태로 24시간 표기법을 따르며, "00:00" 부터 "23:59" 까지로 주어집니다.
- 예약 시각이 자정을 넘어가는 경우는 없습니다.
- 시작 시각은 항상 종료 시각보다 빠릅니다.
입력 예제
// input
[["15:00", "17:00"], ["16:40", "18:20"], ["14:20", "15:20"], ["14:10", "19:20"], ["18:20", "21:20"]]
// ans
3
풀이 방식
객실의 입실 시간을 기준으로 오름차순 정렬을 한다. 왜냐하면 오름차순 정렬을 할 시, 순차적으로 객실 입/퇴실 정보를 접근할 때 항상 이전 데이터 객실 입실 시간 <= 현재 데이터 객실 입실 시간이 보장되기 때문이다.
이전 데이터 객실 입실 시간 <= 현재 데이터 객실 입실 시간이 보장하려는 이유
최소 힙 알고리즘을 사용하고 싶기 때문이다. 최소 힙 알고리즘을 사용하면 정렬을 미리 해둘 시 아래와 같이 퇴실 시간을 관리 할 수 있다.
최소 힙(Min-Heap)을 사용한 퇴실 시간 관리:
- 힙에 저장된 가장 이른 퇴실 시간을 관리하여, 현재 예약이 기존 객실을 사용할 수 있는지 판단한다.
- 사용할 수 있다면 퇴실 시간을 갱신하고, 사용할 수 없다면 새로운 객실이 필요하므로 종료 시간을 추가한다.
모든 대실 데이터를 입력했다면, 이제 우선순위 큐에서 size를 반환하여 정답을 얻는다.
정답 코드
더보기
#include <string>
#include <vector>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b){
return a[0] < b[0];
}
int getTime(string s){
stringstream ss(s);
string hh, mm;
getline(ss, hh, ':');
getline(ss, mm, ':');
//cout << hh << " " << mm << '\n';
return stoi(hh)*60 + stoi(mm);
}
int solution(vector<vector<string>> book_time) {
int answer = 0;
vector<vector<int>> meetingTimings;
for(vector<string> s_list : book_time){
int start_t = getTime(s_list[0]);
int end_t = getTime(s_list[1]) + 10;
//cout << start_t << " " << end_t << '\n';
meetingTimings.push_back({start_t, end_t});
}
sort(meetingTimings.begin(), meetingTimings.end(), [](vector<int>&a, vector<int>&b){
return a[0] < b[0];
});
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> minHeap;
minHeap.push(meetingTimings[0][1]);
for(int i = 1; i < meetingTimings.size(); i++){
if(meetingTimings[i][0] >= minHeap.top()){
minHeap.pop();
}
minHeap.push(meetingTimings[i][1]);
}
answer = minHeap.size();
return answer;
}
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