[SQL] 기초 2. 그룹화(GROUP BY)와 정렬(ORDER BY)

유의사항: 해당 글은 MySQL 문법을 기반으로 작성된 글입니다. 다른 SQL과 다른 부분이 있을 수 있습니다.

 

개요

데이터 각각의 정보가 아닌, 총 합, 평균, 개수 등 그룹에 대한 정보를 얻고 싶을 때가 있다. 이때 사용하는 함수를 집계함수라고 부르며 GROUP BY절과 함께 사용한다. 

또한, 특정 컬럼을 기준으로 정렬하는 ORDER BY를 알아보자.

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그룹화하기(GROUP BY절)

그룹화하고자 하는 컬럼을 GROUP BY절에 적는다.

그룹화를 하게되면 해당 컬럼의 데이터 값이 같은 행들이 하나의 행으로 묶인다. (아래 예시: 컬럼 1을 기준으로 그룹화)

SELECT *
FROM 테이블
GROUP BY 컬럼1

 

만약 하나가 아닌 여러 컬럼들을 기준으로 그룹화하고 싶다면 GROUP BY절에 컬럼을 추가한다. (아래 예시: 컬럼1, 컬럼2, 컬럼3을 기준으로 그룹화)

SELECT *
FROM 테이블
GROUP BY 컬럼1, 컬럼2, 컬럼3

 

컬럼의 이름이 아닌 숫자를 넣어도 되는데, SELECT문에 존재하는 컬럼의 위치를 적으면 해당 컬럼의 이름을 넣었을 때와 동일한 의미를 가진다. (아래 예시: 컬럼 1을 기준으로 그룹화)

SELECT 컬럼1, 컬럼2
FROM 테이블
GROUP BY 1

 

 

GROUP BY절을 통해 생성된 결과물에 조건을 걸어 필터링하고싶다면 HAVING을 사용한다.

SELECT 컬럼1, 컬럼2
FROM 테이블
GROUP BY 1
HAVING 조건

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집계 함수

 

그룹화를 한 이후, 그룹의 집계 결과를 알고 싶은 경우가 대부분일 것이다. 이런 경우 SELECT문에 집계 함수를 추가하면 간단히 집계 결과를 알 수 있다. 

+) 여담으로 DB에선 통계라는 단어 대신 집계라는 말을 더 자주 사용한다. 뜻은 비슷하다.

SELECT *, 집계 함수(컬럼)
FROM 테이블
GROUP BY 컬럼1

 

집계 함수의 종류

집계 함수	예시 설명	예시
SUM()	각 그룹의 나이 합	SUM(age)
AVG()	각 그룹의 나이 평균	AVG(age)
COUNT()	각 그룹의 개수	COUNT(*) 또는 COUNT(1)
MAX()	각 그룹의 최고 나이	MAX(age)
MIN()	각 그룹의 최소 나이	MIN(age)

 

count()함수의 입력 값이 2개인 이유

 

COUNT()의 경우 입력 값으로 * 또는 1을 넣는데, 두 방식의 결과는 크게 다르지 않다. 다만, *은 모든 열을 확인하기 때문에 1보다 상대적으로 실행 속도가 느리며, 각 열에 존재하는 NULL에 따른 결과의 차이가 있을 수 있다. 

추가로 1은 더미 값으로, 1이 가지는 의미는 없다. 2를 넣든 345를 넣든 똑같다.(확인필요)

 

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정렬 하기(ORDER BY절)

 

ORDER BY절을 사용하면 특정한 컬럼을 기준으로 정렬한 테이블을 얻을 수 있다. 

참고로, 집계 함수와 같이 기존에 테이블에 없던 컬럼도 SELECT문에 존재하는 컬럼이라면 정렬 기준으로 사용할 수 있다.(ORDER BY가 SELECT문 보다 늦게 실행되기 때문)

SELECT *
FROM 테이블
ORDER BY 컬럼1

 

기본 정렬 순은 오름차 순이며, 정렬 순을 설정하고 싶다면 오름차순은 ASC, 내림차순은 DESC를 붙여준다.

SELECT *
FROM 테이블
ORDER BY 컬럼1 DESC

 

만약 여러 컬럼을 기준으로 정렬하고 싶다면 우선순위가 높은 컬럼부터 차례로 ORDER BY절에 추가한다.

SELECT *
FROM 테이블
ORDER BY 컬럼1 ASC, 컬럼2 DESC